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- n° 269 - pp. 49-50
De nos jours, nul besoin d’être un statisticien chevronné pour pouvoir lire de manière correcte et critique les résultats statistiques présentés dans la littérature scientifique. Il convient toutefois d’en comprendre les concepts principaux afin de pouvoir retenir ceux qui sont probants pour sa pratique professionnelle. Cette fiche s’intéresse à la statistique inférentielle.
Statistique ; Intervalle confiance ; Test statistique
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De nos jours, nul besoin d’être un statisticien chevronné pour pouvoir lire de manière correcte et critique les résultats statistiques présentés dans la littérature scientifique. Il convient toutefois d’en comprendre les concepts principaux afin de pouvoir retenir ceux qui sont probants pour sa pratique professionnelle. Cette fiche s’intéresse à la statistique inférentielle.
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