Les arbres décisionnels sont devenus omniprésents dans le domaine de la santé. Ils constituent un outil pour soigner, auquel est associé un poids contraignant. La problématique de cette analyse était d'étudier en quoi l'utilisation d'algorithmes permet d'améliorer la santé ou de discipliner soignants et patients, d'abord à l'échelle individuelle dans la pratique clinique, puis à l'échelle populationnelle. Dans la pratique clinique, l'usage d'arbres décisionnels peut augmenter la sécurité des soins à la condition que des soignants responsables puissent y opposer leur décision. Cependant, critiquer un algorithme est difficile pour un soignant, notamment à cause d'une modification en profondeur du savoir médical. Ceci peut transformer l'outil-algorithme en un but à suivre. Le risque est alors d'exposer les patients à la négligence des soignants et de détériorer certaines pratiques associées au bon soin. À l'échelle de la population, l'utilisation des algorithmes s'apparente à une technologie de pouvoir relevant de la biopolitique décrite par Michel Foucault, qui consiste en une utilisation des soignants dans le but de promouvoir la santé. Cependant, l'utilisation d'algorithmes ne garantit pas à elle-seule la lutte contre les inégalités en santé, ni le choix des objectifs de santé visés. Comprendre les bénéfices et risques de l'utilisation d'algorithmes est nécessaire pour déterminer ce que nous en attendons dans le domaine médical, et pour appréhender le développement de l'intelligence artificielle en santé. RE

Niveau d'autorisation : Public

Volume : 20

Numéro de revue : Vol.20 N°3